Introducción
AI Advisor le ayuda a identificar oportunidades para optimizar sus procesos automatizados con IA. AI Advisor analiza cómo operan sus procesos, identifica las tareas con el mayor potencial de optimización y recomienda cómo se pueden aplicar las capacidades de IA de Bizagi. El objetivo es descubrir oportunidades de mejora que permitan tomar acciones.
AI Advisor combina evidencia operativa con información sobre cómo están diseñados sus procesos para destacar tareas manuales en las que la IA podría ayudar a reducir el esfuerzo y el tiempo de ciclo. Actualmente, las recomendaciones se centran en el uso de Agentes de IA y Trabajadores de IA.
El análisis utiliza dos fuentes principales de información: estadísticas de ejecución de procesos y metadatos de la aplicación.
•Las estadísticas de ejecución de procesos proporcionan evidencia sobre el desempeño de las tareas durante los últimos 30 días de operación en producción, incluidos factores como el número de ejecuciones, la duración promedio, el tiempo de espera y el cumplimiento del SLA.
•Los metadatos de la aplicación proporcionan contexto sobre cómo están configurados el proceso y sus tareas. Esto incluye la estructura del proceso, las Formas y los elementos asociados con las acciones de eventos, como Reglas, Conectores, pipelines y plantillas.
AI Advisor utiliza esta información para inferir el propósito y el comportamiento de una tarea sin acceder a datos de negocio del cliente, como nombres, direcciones de correo electrónico o información transaccional.
Con estas fuentes de información, AI Advisor puede ir más allá de mostrar lo que ocurre en un proceso y proporcionar orientación sobre dónde la IA podría generar una diferencia significativa y cómo podría incorporarse al proceso existente.
Cómo identifica oportunidades AI Advisor
AI Advisor considera la telemetría de los últimos 30 días de actividad en producción. Esto proporciona la evidencia operativa necesaria para comprender el comportamiento de las tareas individuales.
Luego, prioriza las tareas mediante un modelo estadístico determinista. Algunos de los factores más importantes de este cálculo son el número de ejecuciones, la duración promedio de la tarea, el tiempo de espera promedio y el cumplimiento del SLA.
Cada tarea recibe una puntuación de oportunidad de 0 a 100. Cuanto mayor sea la puntuación, mayor será la oportunidad potencial identificada por el modelo de priorización.
Para las tareas que califican como candidatas, AI Advisor analiza los metadatos de la aplicación para comprender mejor el contexto en el que operan. Esto incluye la estructura del proceso, las Formas y las acciones de eventos asociadas con la tarea.
Por último, AI Advisor utiliza IA para enriquecer las seis oportunidades principales y generar recomendaciones detalladas mediante Agentes de IA o Trabajadores de IA.
Estas recomendaciones tienen como objetivo respaldar la toma de decisiones. En última instancia, el propietario del proceso determina si una recomendación es adecuada según el contexto de negocio real y si debe implementarse.
Qué obtiene de AI Advisor
Para las oportunidades de mayor prioridad, AI Advisor proporciona más que una puntuación de oportunidad. Explica el posible resultado, la solución propuesta basada en IA y la evidencia que respalda la recomendación.
Cada recomendación detallada reúne tres perspectivas:
•La recomendación describe la oportunidad de negocio, el resultado esperado y la solución de IA que podría incorporarse al proceso.
•Las consideraciones de implementación destacan aspectos que deben evaluarse antes de implementar la recomendación, como los datos, la gobernanza, la validación, el despliegue y la participación humana.
•La evidencia operativa muestra la información utilizada para respaldar la recomendación, incluidas las estadísticas de ejecución del proceso y el análisis de la configuración del proceso, la Forma y la tarea.
La recomendación resultante es una estimación asistida por IA. Le proporciona un punto de partida respaldado por datos para evaluar una oportunidad, mientras deja la decisión de implementarla en manos de las personas que comprenden el proceso y su contexto de negocio.
Ejecución de AI Advisor
AI Advisor se ejecuta una vez al mes cuando la funcionalidad está habilitada. La fecha de ejecución no es la misma para todos los clientes. Cada cliente tiene su propia fecha de ejecución programada.
Normalmente, no necesita esperar 30 días después de habilitar AI Advisor para que pueda realizar su primer análisis. La telemetría ya se está recopilando, por lo que los clientes existentes pueden tener disponibles los 30 días requeridos de información histórica de producción cuando se habilita AI Advisor. Un cliente nuevo sin suficiente historial de producción debe acumular primero esos 30 días de información operativa.
AI Advisor realiza su análisis en modo de solo lectura: utiliza la estrategia de telemetría existente en lugar de modificar la telemetría o interferir con la ejecución del proceso.
Habilitar AI Advisor
Como AI Advisor forma parte de Monitoring Center, debe habilitar la funcionalidad desde los Ajustes de AI Advisor en Customer Portal.
Cuando está habilitado, las ejecuciones de AI Advisor consumen recursos de IA, y ese consumo se identifica en el Reporte de AI BPU.
Deshabilitar AI Advisor impide nuevas ejecuciones programadas mientras permanezca deshabilitado. Las recomendaciones existentes no se eliminan de inmediato: permanecen disponibles durante el período de retención,.
Last Updated 10/27/2026 3:12:29 PM