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Esta vista se abre al hacer clic en el botón AI Metrics en la Página principal del Monitoring Center. El tablero detallado de métricas de IA está organizado en dos secciones principales: Agentes de IA + Ask Ada y Trabajadores de IA, cada una correspondiente al nivel de proceso en distintos ambientes. Usted puede usar la barra superior para filtrar por categorías específicas y/o procesos. Es posible seleccionar múltiples procesos al mismo tiempo.

Para ver los procesos de IA a nivel de tarea, haga clic en el botón Detalles de Métricas de IA ubicado en la barra superior.
Esta sección contiene tres paneles:

Chats de Ask Ada - Ask Ada Chats
Un chat se define como toda la sesión de interacción que un usuario tiene con el asistente Ask Ada antes de que se pierda el contexto de la conversación. El contexto se mantiene mientras el usuario continúe la interacción sin salir del asistente ni de la aplicación. Durante una sola sesión, el usuario puede hacer varias preguntas y recibir varias respuestas, todo dentro de la misma conversación continua.
Cuando el usuario sale de la interfaz de Ask Ada o de la aplicación y regresa más tarde, el contexto anterior se considera perdido. Al volver, cualquier nueva interacción inicia una nueva sesión de chat, que se contabiliza por separado en el gráfico. Este widget muestra el número total de interacciones de chat gestionadas por Ask Ada durante el período especificado. La métrica se calcula filtrando las sesiones de chat distintas, lo que ofrece una visión general del nivel de participación del usuario.
Agentes de IA utilizados - AI Agents Used
Este widget muestra el número total de Agentes de IA únicos que se han utilizado en el período especificado. Cada Agente de IA se cuenta solo una vez, sin importar cuántas veces haya sido utilizado.
Esta métrica ofrece información sobre la diversidad de recursos de IA empleados a lo largo del tiempo.
Operaciones de IA por hora - Hourly AI Operations
Este widget muestra el número total de operaciones de IA realizadas por hora, contando cada vez que se utiliza un Agente de IA. Incluso si el mismo Agente de IA se activa varias veces, cada uso se cuenta por separado.
Esta métrica es útil para monitorear la frecuencia y distribución de las actividades de IA a lo largo del día, revelando patrones como horas pico y momentos de baja actividad.
Esta sección muestra gráficos relacionados con los procesos de los Trabajadores de IA a nivel de proceso. Está dividida en cuatro subsecciones:
Precisión de los Trabajadores de IA - AI Workers Accuracy
Presenta métricas de precisión a nivel de proceso y muestra cómo evoluciona esta métrica en el tiempo. Incluye el widget con el % de Precisión de los Trabajadores de IA mostrado en la Página principal de Métricas de IA y un gráfico comparativo con la Puntuación de precisión del Trabajador de IA por proceso, donde se pueden seleccionar múltiples procesos.

Esta métrica refleja la fiabilidad de las tareas realizadas por los Trabajadores de IA en cada proceso. Mide qué tan correctamente completan tareas basadas en Formas, analizando las correcciones humanas realizadas después de que el Trabajador de IA haya terminado. La puntuación se calcula según el número de ediciones manuales aplicadas a los campos de la Forma.
Menos correcciones indican mayor precisión; muchas intervenciones sugieren que el Trabajador de IA necesita más entrenamiento. Esta métrica ayuda a identificar oportunidades de mejora, optimizar la automatización y generar confianza en los procesos impulsados por IA.
Distribución de los Trabajadores de IA - AI Workers Distribution
Esta subsección presenta métricas sobre la distribución de Trabajadores de IA a nivel de proceso, organizadas en dos visualizaciones principales: Distribución de Trabajadores de IA versus Tareas Manuales por proceso y Distribución de tipos de Trabajadores de IA por proceso.

Distribución de Trabajadores de IA vs. Tareas Manuales por proceso
Esta métrica muestra la distribución de tareas dentro de cada proceso, comparando las tareas con Trabajadores de IA habilitados y las tareas sin Trabajadores de IA. Se complementa con un gráfico de Distribución de Trabajadores de IA por proceso, que muestra el porcentaje de división entre las tareas dirigidas por Trabajadores de IA y las tareas ejecutadas por humanos.
Distribución de Tipos de Trabajadores de IA por Proceso
Esta métrica muestra la distribución de los tipos de Trabajadores de IA dentro de cada proceso, categorizando las tareas según su nivel de automatización.
•Se complementa con un gráfico de Distribución de Trabajadores de IA por proceso, que muestra el porcentaje de división entre los diferentes tipos de Trabajadores de IA.
•Supervisadas: tareas manuales que requieren revisión e intervención humana.
•Reglas de Autonomía: tareas semiautomatizadas que progresan según reglas de negocio predefinidas.
•Autónomas: tareas totalmente automatizadas que no requieren intervención humana.
Tasa de ejecución autónoma - Automonous Execution Rate
Esta subsección proporciona métricas clave de rendimiento relacionadas con la ejecución autónoma de los Trabajadores de IA a nivel de proceso para ayudar a evaluar su fiabilidad y eficacia.

Tasa de éxito de los Trabajadores de IA autónomos por proceso
Esta métrica muestra el porcentaje de tareas autónomas dentro de cada proceso que se completaron correctamente sin intervención humana. Sirve como indicador clave de rendimiento para evaluar la fiabilidad de los Trabajadores de IA y la eficacia general de la automatización. Unas tasas de éxito altas sugieren que los Trabajadores de IA están bien capacitados y son capaces de gestionar de forma independiente las tareas asignadas.
Tasa de fallo (intervención manual) de los Trabajadores de IA autónomos por proceso
Esta métrica indica el porcentaje de tareas autónomas que no se ejecutaron automáticamente y requirieron intervención manual para continuar. Los fallos pueden deberse a errores inesperados o casos extremos no contemplados en el entrenamiento o el conjunto de reglas del Trabajador de IA. Monitorear esta métrica es esencial para identificar problemas de fiabilidad y mejorar la robustez de los Trabajadores de IA.
Retroalimentación de los Trabajadores de IA - AI Worker Feedback
Esta subsección presenta métricas de retroalimentación para los Trabajadores de IA a nivel de proceso, ofreciendo información sobre la satisfacción del usuario y la calidad del rendimiento.

Tasa de retroalimentación positiva de los Trabajadores de IA por proceso
Esta métrica muestra el porcentaje de tareas dentro de cada proceso que recibieron calificaciones de retroalimentación positiva. Refleja la satisfacción del usuario y la calidad percibida del rendimiento de los Trabajadores de IA en diferentes procesos de negocio, lo que ayuda a identificar las implementaciones más exitosas.
Tasa de retroalimentación negativa de los Trabajadores de IA por proceso
Esta métrica muestra el porcentaje de tareas dentro de cada proceso que recibieron calificaciones de retroalimentación negativa. Ayuda a identificar implementaciones y procesos problemáticos de los Trabajadores de IA que puedan requerir mejoras o capacitación adicional. Monitorear la retroalimentación negativa es esencial para mantener altos estándares de rendimiento y la satisfacción del usuario.
Tareas de los Trabajadores de IA sin retroalimentación por proceso
Esta métrica muestra el porcentaje de tareas dentro de cada proceso que no recibieron retroalimentación, ni positiva ni negativa. Los porcentajes altos pueden indicar una baja participación del usuario, la falta de mecanismos de retroalimentación o la finalización de tareas sin interacción del usuario. Esta información ayuda a identificar oportunidades para mejorar la recopilación de retroalimentación y la participación del usuario.
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Para acceder a las Tendencias y Pronósticos de las Métricas de IA (AI - Operations Per Hour), vaya a la sección detalle de Métricas de IA. |
Last Updated 11/19/2025 12:48:50 PM