Introducción
El Tablero de Métricas de IA se abre al hacer clic en AI Metrics en la Página principal del Monitoring Center. El tablero está organizado en tres secciones principales: Agentes de IA, Trabajadores de IA, y Ask Ada. Puede utilizar la barra superior para filtrar la información por categorías y procesos específicos. Es posible seleccionar múltiples procesos al mismo tiempo.
Agentes de IA
El Tablero de Agentes de IA proporciona visibilidad sobre cómo se utilizan, distribuyen y consumen los Agentes de IA. Ofrece una vista consolidada de la actividad de los Agentes, el volumen operativo y el uso de conocimiento, permitiéndole monitorear la adopción y comprender los patrones de uso a lo largo del tiempo.
El tablero presenta el uso mediante métricas basadas en tiempo, distribuciones y desgloses por Agente, fuente de conocimiento y tipo de interacción. La información permite tanto el monitoreo de alto nivel como análisis operativos más detallados.
Las métricas resaltadas mediante tendencias visuales y comparaciones ayudan a identificar picos de actividad y oportunidades para optimizar la configuración de los Agentes, las fuentes de conocimiento y las políticas de uso.
Operaciones de Agentes de IA (AI Agents Operations)
Muestra el número total de operaciones de Agentes de IA ejecutadas dentro del intervalo de tiempo seleccionado. Una operación representa una interacción o ejecución realizada por un Agente de IA.
El gráfico de serie temporal asociado muestra cómo evolucionan las operaciones de Agentes de IA a lo largo del tiempo, ayudando a identificar tendencias de uso, picos de demanda o períodos de actividad reducida. Esta información es útil para comprender la carga de trabajo general de IA y los patrones de adopción.
Total de Operaciones de Agentes de IA
Muestra el número de operaciones de Agentes de IA realizadas dentro del intervalo de fechas seleccionado. Esta métrica es útil para monitorear la frecuencia y distribución de las actividades de los Agentes de IA, proporcionando información sobre picos operativos y períodos de inactividad.
Operaciones de Agentes de IA por proceso (AI Agent Operations by Process)
Desglosa las operaciones de Agentes de IA por proceso de forma horaria dentro del intervalo de fechas seleccionado. Cada línea representa los diferentes Agentes de IA utilizados por proceso, mostrando cómo se distribuye el uso entre los Agentes disponibles en los procesos que los utilizan.
Los datos se resumen por hora, permitiendo a los equipos comprender qué procesos hacen el uso más activo de los Agentes de IA y cómo cambia el uso relativo a lo largo del tiempo.
Operaciones de IA por Agente (AI Operations by Agent)
Proporciona un desglose del número de operaciones ejecutadas por cada Agente de IA de forma horaria dentro del intervalo de fechas seleccionado. Los datos se agregan y muestran utilizando el recuento de operaciones, resumido por hora para cada Agente.
La visualización ayuda a los equipos a identificar los Agentes de IA utilizados con mayor frecuencia y comprender cómo se distribuye la actividad a lo largo del tiempo.
Hoy (Today)
Muestra el número de operaciones de IA realizadas de forma horaria.
Semana actual – Semana anterior – Este mes (Current Week – Previous Week – This Month)
Muestran las interacciones de Agentes de IA para los períodos indicados, independientemente del filtro aplicado en la parte superior de la página.
Estas actividades proporcionan información sobre picos operativos y períodos de inactividad.
Distribución de Agentes de IA (AI Agent Distribution)
La sección Distribución de Agentes de IA proporciona información sobre cómo los Agentes de IA están integrados y son consumidos a través de procesos, entidades y tipos de dependencia. Le ayuda a comprender dónde se utilizan los Agentes de IA, cómo están integrados y qué áreas del negocio dependen más de ellos.
Distribución por tipo de dependencia (Dependency type distribution)
Muestra la distribución de las dependencias de Agentes de IA por tipo de dependencia. Cada segmento representa una forma diferente en la que los Agentes de IA están integrados en la plataforma, como:
•Formas de actividades
•Formas de entidades
•Tareas de Agentes
•Pipelines
El número total en el centro representa el conteo total de dependencias de Agentes de IA detectadas dentro del alcance seleccionado. El porcentaje y el conteo de cada segmento indican con qué frecuencia los Agentes de IA son referenciados mediante un tipo de dependencia específico.
Tipo de dependencia por proceso (Dependency Type by Process)
Ilustra la distribución de tipos de dependencia por proceso utilizando un gráfico de barras horizontales apiladas. Cada barra representa un proceso y los segmentos coloreados dentro de cada barra indican la proporción de tipos de dependencia, como Formas de Actividad, Pipelines o Tareas de Agente, utilizados por los Agentes de IA en ese proceso. Las barras están normalizadas al 100 %, facilitando la comparación de patrones de uso relativos entre procesos.
Uso de agentes de IA por entidad (AI Agent usage by entity)
Muestra el uso de Agentes de IA agrupado por entidad de negocio. Cada barra representa una entidad y su altura indica el nivel relativo de uso de Agentes de IA dentro de dicha entidad. El gráfico proporciona una vista de alto nivel sobre cómo las capacidades de IA están distribuidas entre diferentes dominios de negocio.
Conocimiento de Agentes de IA (AI Agents Knowledge)
La sección Conocimiento de Agentes de IA proporciona visibilidad sobre cómo los Agentes de IA consumen y aplican conocimiento al ejecutar tareas a través de los procesos. Se enfoca en la relación entre los Agentes y sus fuentes de conocimiento, destacando el tipo, la distribución y el uso relativo del conocimiento que respalda el comportamiento de los Agentes.
Al comparar el uso de conocimiento entre procesos, es posible identificar diferencias en la configuración, la consistencia en la aplicación del conocimiento y oportunidades para mejorar la gobernanza y la cobertura.
Uso de Conocimiento de Agentes de IA por proceso (AI Agent knowledge usage by process)
Presenta cómo los Agentes de IA consumen Conocimientos a través de los procesos, combinando indicadores de alto nivel con un desglose normalizado a nivel de proceso para proporcionar tanto contexto como detalle.
En la parte superior del gráfico, los indicadores de resumen proporcionan una visión general del uso de Conocimiento. Los indicadores muestran el número total de referencias de Conocimiento utilizadas por los Agentes de IA, la tasa general de uso de Conocimiento, el tamaño total del Conocimiento involucrado, la cantidad de artefactos de Conocimiento disponibles y la cantidad de trabajos activados que dependieron de Conocimiento.
Debajo, la visualización principal muestra un gráfico de barras horizontales apiladas que presenta el uso de Conocimiento por proceso. Cada barra representa un proceso y está dividida en segmentos correspondientes a diferentes tipos de Conocimiento utilizados por los Agentes de IA, como Conocimiento de Archivos de Bizagi, Conocimiento de Datos de Bizagi y Agentes sin Conocimientos definidos. Las barras están normalizadas al 100 %, permitiendo una comparación directa de la composición relativa del uso de Conocimiento entre procesos independientemente de su nivel general de actividad.
La visualización destaca cómo diferentes procesos dependen de diferentes estrategias de Conocimiento.
En general, el gráfico ayuda a explicar no solo cuánto Conocimiento utilizan los Agentes de IA, sino también cómo ese Conocimiento está estructurado y aplicado a través de los procesos, respaldando decisiones informadas relacionadas con la gestión del Conocimiento, la optimización y la configuración de Agentes de IA.
Trabajadores de IA
La sección Trabajadores de IA muestra gráficos relacionados con los Trabajadores de IA a nivel de proceso. Esta sección está dividida en cuatro subsecciones.
Precisión de los Trabajadores de IA - AI Workers Accuracy
Presenta métricas de precisión de Trabajadores de IA a nivel de proceso y muestra cómo evoluciona la puntuación de precisión a lo largo del tiempo. Incluye tanto el widget % de Precisión de los Trabajadores de IA mostrado en la Página principal de Métricas de IA como un gráfico Puntuación de precisión del Trabajador de IA por proceso que permite seleccionar múltiples procesos para realizar comparaciones.
Esta métrica refleja la confiabilidad de las tareas impulsadas por Trabajadores de IA dentro de cada proceso. Mide con qué precisión los Trabajadores de IA completan tareas basadas en Formas mediante el análisis del grado de correcciones humanas realizadas después de que un Trabajador de IA ha finalizado su trabajo. La puntuación de precisión se calcula en función de la cantidad de ediciones manuales aplicadas a los campos de la Forma después de la finalización del Trabajador de IA.
Menos correcciones humanas indican una mayor precisión, mientras que intervenciones frecuentes sugieren áreas donde el Trabajador de IA puede requerir entrenamiento adicional. La puntuación proporciona información valiosa sobre el rendimiento de los Trabajadores de IA y la efectividad de su entrenamiento. Ayuda a identificar oportunidades de optimización, mejorar la calidad de la automatización y generar confianza en procesos impulsados por Trabajadores de IA.
Distribución de los Trabajadores de IA - AI Workers Distribution
Presenta métricas a nivel de proceso relacionadas con la distribución de Trabajadores de IA, organizadas en dos visualizaciones principales: Distribución de Trabajadores de IA versus Tareas Manuales por proceso y Distribución de tipos de Trabajadores de IA por proceso.
Distribución de Trabajadores de IA vs. Tareas Manuales por proceso
Muestra la distribución de tareas dentro de cada proceso, comparando tareas con Trabajadores de IA habilitados y tareas sin Trabajadores de IA. La métrica se complementa con un gráfico Distribución de Trabajadores de IA por proceso que ilustra la división porcentual entre tareas impulsadas por Trabajadores de IA y tareas ejecutadas por humanos.
Distribución de Tipos de Trabajadores de IA por Proceso
Muestra la distribución de tipos de Trabajadores de IA dentro de cada proceso, categorizando las tareas de acuerdo con su nivel de automatización.
La métrica se complementa con un gráfico Distribución de Trabajadores de IA por proceso que ilustra la división porcentual entre los diferentes tipos de Trabajadores de IA:
•Supervisadas: Tareas manuales que requieren revisión e intervención humana.
•Reglas de Autonomía: Tareas semiautomatizadas que avanzan según reglas de negocio predefinidas.
•Autónomas: Tareas completamente automatizadas que no requieren intervención humana.
Tasa de ejecución autónoma - Automonous Execution Rate
Proporciona métricas clave de rendimiento relacionadas con la ejecución autónoma de Trabajadores de IA a nivel de proceso para ayudar a evaluar la confiabilidad y efectividad.
Tasa de éxito de los Trabajadores de IA autónomos por proceso
Muestra el porcentaje de tareas autónomas dentro de cada proceso que se completaron exitosamente sin intervención humana. La métrica sirve como un indicador clave de rendimiento para evaluar la confiabilidad de los Trabajadores de IA y la efectividad general de la automatización. Altas tasas de éxito sugieren que los Trabajadores de IA están bien entrenados y son capaces de gestionar de manera independiente las tareas asignadas.
Tasa de fallo (intervención manual) de los Trabajadores de IA autónomos por proceso
Indica el porcentaje de tareas autónomas que no pudieron ejecutarse automáticamente y requirieron intervención manual para continuar. Los fallos pueden resultar de errores inesperados o casos límite no cubiertos por el entrenamiento o conjunto de reglas del Trabajador de IA. Monitorear la métrica es esencial para identificar problemas de confiabilidad y mejorar la robustez de los Trabajadores de IA.
Retroalimentación de los Trabajadores de IA - AI Worker Feedback
Presenta métricas de retroalimentación para Trabajadores de IA a nivel de proceso, ofreciendo información sobre satisfacción de usuarios y calidad del rendimiento.
Tasa de retroalimentación positiva de los Trabajadores de IA por proceso
Muestra el porcentaje de tareas dentro de cada proceso que recibieron calificaciones positivas. La métrica refleja la satisfacción de los usuarios y la calidad percibida del rendimiento de los Trabajadores de IA a través de los procesos de negocio, ayudando a identificar las implementaciones de Trabajadores de IA más exitosas.
Tasa de retroalimentación negativa de los Trabajadores de IA por proceso
Muestra el porcentaje de tareas dentro de cada proceso que recibieron calificaciones negativas. La métrica ayuda a identificar implementaciones problemáticas de Trabajadores de IA y procesos que pueden requerir mejoras o entrenamiento adicional.
Monitorear la retroalimentación negativa es esencial para mantener altos estándares de rendimiento y satisfacción de los usuarios.
Tareas de los Trabajadores de IA sin retroalimentación por proceso
Muestra el porcentaje de tareas dentro de cada proceso que no recibieron retroalimentación positiva ni negativa. Altos porcentajes pueden indicar baja participación de los usuarios, mecanismos de retroalimentación faltantes o tareas completadas sin interacción del usuario. La información ayuda a identificar oportunidades para mejorar la recopilación de retroalimentación y fomentar una mayor participación de los usuarios.
Conocimiento de Trabajadores de IA (AI Worker Knowledge)
La sección Conocimiento de Trabajadores de IA proporciona visibilidad sobre cómo los Trabajadores de IA aprovechan el Conocimiento al realizar tareas. El enfoque está puesto en comprender en qué medida el Conocimiento se utiliza activamente durante la ejecución de los Trabajadores de IA y cómo su uso varía entre roles de Trabajador o procesos.
La sección ayuda a identificar escenarios en los que los Trabajadores de IA operan con o sin soporte de Conocimiento, proporcionando información sobre la adopción de activos de Conocimiento al contrastar la ejecución asistida por Conocimiento con la ejecución que no depende del Conocimiento.
Uso de Conocimiento de Trabajadores de IA (AI Worker Knowledge usage)
En el lado izquierdo, un indicador de valor único muestra el porcentaje de ejecuciones de Trabajadores de IA que utilizan Conocimiento dentro del intervalo de tiempo seleccionado. La métrica proporciona una comprensión inmediata de la frecuencia con la que los activos de Conocimiento participan en la actividad de los Trabajadores de IA.
Uso de Conocimiento de Trabajadores de IA por proceso (AI Worker Knowledge usage by process)
En el lado derecho, un gráfico de barras horizontales apiladas muestra el uso de Conocimiento por proceso o rol de Trabajador. Cada barra representa un proceso y está dividida en dos segmentos que indican la proporción de ejecuciones realizadas con uso de Conocimiento frente a aquellas realizadas sin uso de Conocimiento. Las barras están normalizadas al 100 %, permitiendo la comparación directa entre procesos independientemente de su volumen de ejecución.
El gráfico destaca diferencias en la forma en que el Conocimiento se aplica a través de los procesos que utilizan Trabajadores de IA. Algunos procesos pueden depender consistentemente del Conocimiento para realizar sus tareas, mientras que otros operan en gran medida sin utilizarlo.
La sección Ask Ada proporciona visibilidad sobre cómo se utiliza la funcionalidad Ask Ada a través de las aplicaciones. Le ayuda a comprender patrones de uso, identificar tendencias a lo largo del tiempo y evaluar la adopción en diferentes escalas temporales. Al analizar las métricas disponibles, puede monitorear la participación y detectar cambios en la forma en que los usuarios interactúan con Ask Ada.
Total de operaciones de Ask Ada
Este indicador muestra el número total de operaciones de Ask Ada dentro del rango de tiempo seleccionado. Proporciona una visión rápida del uso general y ayuda a comprender el volumen de interacciones con Ask Ada.
Operaciones de Ask Ada (a lo largo del tiempo)
Muestra el número total de operaciones de Ask Ada dentro del intervalo de tiempo seleccionado. El indicador proporciona una visión rápida del uso general y ayuda a cuantificar el volumen de interacciones con Ask Ada.
Hoy, Semana actual, Semana anterior, Este mes
Presenta el número de operaciones de Ask Ada durante el período de tiempo seleccionado, agrupadas por día. El gráfico ayuda a identificar tendencias de uso, como incrementos en la adopción o días específicos con mayor actividad.
Last Updated 7/17/2026 11:08:20 AM