Introducción
El tablero de Detalle de IA se abre desde el Tablero de Métricas de IA y proporciona una vista detallada de las métricas de uso de IA a nivel de tarea.
Agentes de IA
Operaciones de Agentes de IA (AI Agents Operations)
Muestran el número total de operaciones de Agentes de IA ejecutadas dentro del intervalo de tiempo seleccionado, enfocándose en las tareas asociadas con los Agentes de IA.
El gráfico de serie temporal asociado muestra cómo evolucionan las operaciones de Agentes de IA a lo largo del tiempo para cada tarea, ayudando a identificar tendencias de uso, picos de demanda o períodos de actividad reducida. La información es útil para comprender la carga de trabajo general de IA y los patrones de adopción.
Total de Operaciones de Agentes de IA
Muestra el número de operaciones de Agentes de IA realizadas dentro del intervalo de fechas seleccionado. La métrica es útil para monitorear la frecuencia y distribución de las actividades de los Agentes de IA, proporcionando información sobre picos operativos y períodos de inactividad.
Distribución de Agentes de IA (AI Agent Distribution)
La sección Distribución de Agentes de IA proporciona información sobre cómo los Agentes de IA están integrados y son consumidos a través de las tareas.
Le ayuda a comprender dónde se utilizan los Agentes de IA, cómo están integrados y qué áreas del negocio dependen más de ellos.
Distribución por tipo de dependencia (Dependency type distribution)
Muestra la distribución de las dependencias de Agentes de IA por tipo de dependencia. Cada segmento representa una forma diferente en la que los Agentes de IA están integrados en la plataforma, como:
•Formas de actividades
•Formas de entidades
•Tareas de Agentes
El número total en el centro representa el conteo total de dependencias de Agentes de IA detectadas dentro del alcance seleccionado. El porcentaje y el conteo de cada segmento indican con qué frecuencia los Agentes de IA son referenciados mediante un tipo de dependencia específico.
Tipo de dependencia por Actividad (Dependency Type Task)
Ilustra la distribución de tipos de dependencia por tarea utilizando un gráfico de barras horizontales apiladas. Cada barra representa una tarea y los segmentos coloreados dentro de cada barra indican la proporción de tipos de dependencia, como Formas de Actividad, Pipelines o Tareas de Agente, utilizados por los Agentes de IA en esa tarea. Las barras están normalizadas al 100 %, facilitando la comparación de patrones de uso relativos entre tareas.
Trabajadores de IA
Precisión de los Trabajadores de IA - AI Workers Accuracy
Esta subsección presenta métricas de precisión de Trabajadores de IA a nivel de tarea.
Puntuación de precisión de los Trabajadores de IA por tarea
Muestra el porcentaje de confiabilidad para cada tarea habilitada con Trabajadores de IA. La puntuación de precisión se calcula con base en las modificaciones humanas realizadas a los campos de la Forma después de que el Trabajador de IA ha completado su tarea. Las tareas que requieren menos correcciones humanas reciben puntuaciones de precisión más altas, mientras que las tareas que necesitan una intervención significativa reciben puntuaciones más bajas.
La métrica ayuda a evaluar la efectividad del entrenamiento de los Trabajadores de IA a un nivel granular e identifica tareas específicas que pueden requerir mejoras.
Tasa de Ejecución Autónoma - Autonomous Execution Rate
Proporciona métricas de ejecución autónoma para Trabajadores de IA a nivel de tarea, ofreciendo indicadores clave de rendimiento para evaluar la confiabilidad y la efectividad de la automatización para tareas específicas.
Tasa de éxito de los Trabajadores de IA autónomos por tarea
Muestra el porcentaje de ejecuciones exitosas para cada tarea autónoma completada sin intervención humana. La métrica sirve como un indicador clave de rendimiento para evaluar la confiabilidad de los Trabajadores de IA a un nivel granular. Altas tasas de éxito indican Trabajadores de IA sólidos y bien entrenados, capaces de gestionar de manera independiente las tareas asignadas.
Tasa de intervención manual de los Trabajadores de IA autónomos por tarea
Muestra el porcentaje de ejecuciones fallidas para cada tarea autónoma que requirió intervención manual para continuar. Los fallos pueden resultar de errores inesperados o casos límite no cubiertos por el entrenamiento o conjunto de reglas del Trabajador de IA.
Monitorear la métrica es fundamental para identificar problemas de confiabilidad específicos de las tareas y mejorar la robustez de los Trabajadores de IA de manera focalizada.
Retroalimentación del Trabajador de IA - AI Worker Feedback
Esta subsección presenta métricas de retroalimentación para Trabajadores de IA a nivel de tarea, proporcionando indicadores de satisfacción de los usuarios y calidad del rendimiento para tareas específicas.
Tasa de retroalimentación positiva del Trabajador de IA por tarea
Muestra el porcentaje de ejecuciones para cada tarea que recibieron calificaciones positivas.
La métrica refleja la satisfacción de los usuarios y la calidad percibida del rendimiento de los Trabajadores de IA a un nivel granular, ayudando a identificar las tareas con las implementaciones de Trabajadores de IA más exitosas.
Tasa de retroalimentación negativa del Trabajador de IA por tarea
Muestra el porcentaje de ejecuciones para cada tarea que recibieron calificaciones negativas. La información ayuda a identificar implementaciones de Trabajadores de IA que pueden requerir mejoras o entrenamiento adicional.
Monitorear la retroalimentación negativa a nivel de tarea es esencial para mantener la calidad de los Trabajadores de IA.
Tareas de Trabajador de IA sin retroalimentación por tarea
Muestra el porcentaje de ejecuciones para cada tarea que no recibieron retroalimentación positiva ni negativa. Altos porcentajes pueden indicar baja participación de los usuarios, mecanismos de retroalimentación faltantes para ciertas actividades o tareas completadas sin interacción del usuario.
La métrica ayuda a identificar oportunidades para mejorar la recopilación de retroalimentación e incrementar la participación de los usuarios a nivel de tarea.
Last Updated 7/17/2026 11:18:37 AM