Introducción
La sección AI Metrics (Métricas de IA) en la Página principal del Monitoring Center ofrece una vista resumida de las métricas relacionadas con las operaciones de IA, particularmente aquellas provenientes de Agentes de IA, Ask Ada y Trabajadores de IA. Se muestran métricas clave junto con enlaces a tableros detallados para realizar análisis más profundos. Al hacer clic en el botón AI Metrics, se abre la ventana detallada del Tablero de Métricas de IA.
Página Principal - Monitoreo de Métricas de IA
Agentes de IA utilizados - AI Agents Used
Muestra el número total de Agentes de IA únicos utilizados dentro del período de tiempo especificado. Cada Agente de IA se cuenta una sola vez, independientemente de cuántas veces haya sido utilizado durante el período seleccionado. La métrica proporciona información sobre la diversidad de los recursos de IA utilizados a lo largo del tiempo.
Chats de Ask Ada - Ask Ada Chats
Un chat se define como la sesión completa de interacciones que un usuario tiene con el asistente Ask Ada antes de que se pierda el contexto de la conversación. La conversación mantiene su contexto mientras el usuario continúe interactuando sin salir del asistente o de la app. Durante una única sesión de chat, un usuario puede realizar múltiples preguntas y recibir múltiples respuestas, todo dentro de la misma interacción continua. Cuando el usuario final sale de la interfaz de Ask Ada o de la app y regresa posteriormente, el contexto anterior se considera perdido. Al regresar, cualquier interacción nueva inicia una nueva sesión de chat, la cual se contabiliza por separado en el gráfico.
Este widget muestra el número total de interacciones de chat gestionadas por Ask Ada dentro del período especificado. El valor se calcula filtrando sesiones de chat distintas, proporcionando una visión general de la participación de los usuarios.
% de puntuación de precisión de los Trabajadores - % Accuracy Score of Workers
Refleja la confiabilidad de las tareas impulsadas por Trabajadores de IA dentro de cada proceso. La puntuación mide con qué precisión los Trabajadores de IA completan tareas basadas en Formas mediante el análisis del grado de correcciones humanas realizadas después de que un Trabajador de IA ha finalizado su trabajo. El cálculo se basa en la cantidad de ediciones manuales aplicadas a los campos de la Forma después de la finalización del Trabajador de IA. Menos correcciones humanas indican una mayor precisión, mientras que intervenciones frecuentes sugieren áreas donde puede requerirse entrenamiento adicional.
La puntuación resultante proporciona información valiosa sobre el rendimiento de los Trabajadores de IA y la efectividad de su entrenamiento. Ayuda a identificar oportunidades de optimización, mejorar la calidad de la automatización y generar confianza en los procesos impulsados por Trabajadores de IA. Para obtener información detallada, consulte la documentación sobre la precisión de los Trabajadores de IA en el Tablero de Métricas de IA.
% de Trabajadores habilitados - % Enabled Workers
Muestra el porcentaje de Trabajadores de IA habilitados en todas las tareas del ambiente seleccionado. Un porcentaje más alto indica una adopción más amplia de las capacidades de IA, reflejando un uso creciente de la automatización inteligente para respaldar la ejecución de tareas. Para obtener información detallada, consulte la documentación sobre la distribución de los Trabajadores de IA en el Tablero de Métricas de IA.
% de Trabajadores autónomos exitosos - % Successful Autonomous Workers
Muestra el porcentaje de finalizaciones exitosas realizadas por Trabajadores de IA autónomos. El valor refleja cuántos trabajadores autónomos completan tareas de manera satisfactoria. Un porcentaje más alto indica un rendimiento más sólido y una mayor confiabilidad de la ejecución autónoma de IA. Para obtener información detallada, consulte la documentación sobre la tasa de ejecución autónoma en el Tablero de Métricas de IA.
Distribución de los tipos de Trabajadores - Distribution of Worker Types
Presenta la distribución porcentual entre los tres tipos de Trabajadores de IA: Autónomos, con Regla de Autonomía y Supervisados. Para obtener información detallada, consulte la documentación sobre la distribución de los Trabajadores de IA en el Tablero de Métricas de IA.
Retroalimentación de los Trabajadores - Workers' Feedback
Presenta la distribución porcentual de la retroalimentación de Trabajadores de IA, indicando si la retroalimentación fue positiva, negativa o no fue proporcionada. La información refleja las calificaciones de los usuarios sobre el rendimiento de la IA y ayuda a evaluar qué tan efectivamente los Trabajadores de IA respaldan la ejecución de tareas. Para obtener información detallada, consulte la documentación Tablero de Métricas de IA - Retroalimentación de los Trabajadores de IA.
Last Updated 7/17/2026 9:47:16 AM