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El módulo Catálogos de la Base de Conocimiento, ubicado en la sección Hub de IA de la Management Console (MC), permite habilitar comportamientos inteligentes mediante el aprendizaje basado en catálogos y asistencia contextual. Este submenú le permite a usted gestionar y monitorear el estado de los artefactos relacionados con la Base de Conocimiento de los Agentes de IA y Trabajadores de IA configurados en Studio, incluyendo la visualización del estado de cada elemento, la verificación de si ha sido procesado (vectorizado) y la confirmación de la disponibilidad para su uso.
Además, esta sección incluye la categoría de Environment, que le permite a usted crear, editar y eliminar Catálogos de la Base de Conocimiento específicos para los ambientes de Prueba y Producción directamente desde la MC, complementando las categorías de Catálogos de la Base de Conocimiento definidas en Studio que se encuentran en las pestañas Conocimiento de Archivos de Bizagi y Conocimiento de Datos de Bizagi. Usted también puede visualizar Catálogos de la Base de Conocimiento del tipo Conocimiento de Datos de Bizagi en la MC desde los ambientes de Desarrollo, Prueba y Producción.
La creación de un Catálogo de la Base de Conocimiento implica definir las fuentes de datos que utilizarán las capacidades de IA durante la ejecución de procesos. Estas fuentes ayudan a impulsar decisiones automatizadas, proporcionan contexto empresarial y permiten acciones inteligentes en todas sus operaciones. Usted puede configurar cualquiera de las siguientes opciones desde Studio:
•Conocimiento de Archivos de Bizagi: Conecta fuentes de conocimiento estáticas, como manuales, políticas o documentos de referencia. Estos archivos se actualizan manualmente y aplican tanto a Agentes de IA como a Trabajadores de IA. Para más información sobre el comportamiento de esta funcionalidad en la Management Console, consulte la sección Administración de Catálogos de tipo Conocimiento de Archivos de Bizagi en los ambientes de Prueba y Producción en este artículo.
•Conocimiento de Datos de Bizagi: Aprovecha datos históricos de procesos para que el sistema pueda aprender y reconocer patrones, aplicable a los Agentes de IA. Esto permite respuestas más contextuales basadas en casos similares del pasado, ofreciendo información consolidada que se actualiza regularmente para ayudarle a comprender mejor su entorno empresarial. Para más información sobre el comportamiento de esta funcionalidad en la Management Console, consulte la sección Visualización de Catálogos de tipo Conocimiento de Datos de Bizagi en este artículo.
En Studio, usted puede distinguir entre los tipos de Catálogos de la Base de Conocimiento por sus íconos en el árbol de la Base de Conocimiento. Los catálogos de tipo Conocimiento de Archivos de Bizagi están representados por un ícono de archivo estándar, mientras que aquellos de tipo Conocimiento de Datos de Bizagi se identifican con un ícono de archivo con flechas entrantes.

Cada vez que se crea un Catálogo de la Base de Conocimiento de tipo Conocimiento de Datos de Bizagi, se agrega automáticamente un Trabajo de IA.
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Consideraciones iniciales: •Cualquier actualización realizada a los artefactos o Catálogos de la Base de Conocimiento debe ser gestionada adecuadamente desde la interfaz de la Management Console, y puede requerir deployments para asegurar que los cambios se reflejen en todos los ambientes. •Tenga en cuenta que la Management Console de Bizagi se utiliza para administrar los ambientes de Prueba y Producción. •Los documentos que aparecen en esta sección provienen de una importación realizada a través de un archivo .bex or .btex. |
El módulo Catálogos de la Base de Conocimiento muestra los dos tipos de configuraciones de la Base de Conocimiento definidas en Studio: Conocimiento de Archivos de Bizagi y Conocimiento de Datos de Bizagi.
En cada sección, usted puede ver la lista de todos los artefactos registrados, organizados por las categorías definidas en Studio. Al expandir una categoría y seleccionar un artefacto específico dentro de un Catálogo de la Base de Conocimiento, aparece una tabla con información detallada sobre dicho artefacto. Cada fila de la tabla representa una entrada de artefacto individual e incluye los siguientes detalles:

Columna |
Descripción |
|---|---|
Nombre |
Título o identificador asignado al artefacto dentro del Catálogo de la Base de Conocimiento. |
Archivo |
Archivo asociado al artefacto, generalmente con indicación del tipo y formato. |
Descripción |
Etiqueta o resumen breve que ayuda a identificar el contenido o propósito del archivo. |
Estado |
Disponibilidad actual del artefacto. |
El módulo Catálogos de la Base de Conocimiento muestra el estado de procesamiento de cada artefacto para ayudarle a rastrear su disponibilidad y preparación dentro de la Base de Conocimiento del Agente de IA y/o Trabajador de IA. Estos estados reflejan la etapa del proceso de vectorización que transforma los artefactos en conocimiento estructurado utilizable por los servicios de IA.
Estado |
Descripción |
|---|---|
ToLoad (por cargar) |
El archivo ha sido cargado pero aún no ha sido guardado. |
ToProcess (por procesar) |
El artefacto ha sido importado, pero aún no ha iniciado el proceso de vectorización. Se encuentra en estado pendiente y deberá ser procesado antes de poder ser utilizado por cualquier servicio de IA. |
Processing (procesando) |
El artefacto se encuentra actualmente en proceso de vectorización. Esto significa que el sistema está extrayendo y estructurando la información para que pueda ser utilizada por los Agentes de IA. Una vez completado el proceso, el artefacto será marcado como "Available" (disponible). |
Available (disponible) |
El artefacto ha sido procesado exitosamente y ahora está disponible en el Catálogo de la Base de Conocimiento del Agente de IA. Puede ser consultado y utilizado por los Agentes de IA como parte de su comportamiento inteligente. |
Failed (fallido) |
El procesamiento ha fallado. |
Unknown (desconocido) |
El documento se encuentra en un estado no identificado o inesperado. |
La categoría Environment, disponible en la pestaña Conocimiento de Archivos de Bizagi (File), le permite crear, editar y eliminar Catálogos de la Base de Conocimiento específicos para los ambientes de Prueba y Producción directamente desde la Management Console.
Creación de un nuevo Catálogo de la Base de Conocimiento en la categoría Environement
Para agregar un nuevo Catálogo de la Base de Conocimiento a la categoría Environment:
1.Vaya al Hub de IA y seleccione el submenú Catálogos de la Base de conocimiento. A continuación, vaya a la pestaña Conocimiento de Archivos de Bizagi (File).
Nota: para usar esta función, debe estar en un ambiente de Prueba o Producción dentro de la Management Console. Los archivos cargados en la categoría Environment son exclusivos del ambiente seleccionado y no se sincronizan con Bizagi Studio.
2.Localice la categoría Environment y haga clic en el botón Agregar nuevo.

3. Rellene los campos obligatorios en la ventana emergente. Los archivos cargados se validan para garantizar que:
•Los nombres de archivo sean únicos dentro de los Catálogos de la Base de Conocimiento.
•El tamaño de archivo sea el correcto (hasta 50 MB por archivo).
•Tengan los formatos compatibles (.docx, .pdf, .xlsx).
•Máximo de 7 archivos por Catálogo de la Base de Conocimiento.
4. Haga clic en Guardar.

5. El estado del procesamiento de los archivos en el Catálogo de la Base de Conocimiento se mostrará inicialmente como Por procesar y cambiará a Procesando durante el proceso de vectorización.

Si la carga se realiza correctamente, el estado cambiará a Disponible; de lo contrario, cambiará a Fallido. Para actualizar o verificar el estado de sus documentos, haga clic en el ícono ubicado en la esquina superior derecha de la pantalla de la Management Console (MC) para refrescar el estado.
Nota: Si un archivo no puede ser procesado, el Catálogo de la Base de Conocimiento cambiará al estado Fallido. Puede editar el catálogo, eliminar el archivo y volver a cargarlo. Si el error persiste, contacte al equipo de soporte para un análisis más detallado.
6. Una vez su Catálogo esté listo puede asociarlo a la tarea o proceso requerido a través de IA en procesos.

Edición de un Catálogo de la Base de Conocimiento en la categoría Environment
Para modificar un Catálogo de la Base de Conocimiento existente, haga clic en el icono de tres puntos junto a él y seleccione Editar. Puede cambiar el nombre o la descripción del catálogo, así como agregar, eliminar o actualizar sus archivos.
Eliminación de un Catálogo de la Base de Conocimiento en la categoría Environment
Para eliminar un Catálogo de la Base de Conocimiento existente, haga clic en el ícono de tres puntos junto a él, seleccione Eliminar y confirme la eliminación.
Nota: los Catálogos de la Base de Conocimiento no se pueden eliminar si en IA en Procesos aún se hace referencia a ellos. La siguiente sección de este artículo proporciona instrucciones sobre cómo administrar las referencias antes de la eliminación del Catálogo de la Base de Conocimiento.
Administración de referencias antes de eliminar un Catálogo
Debe eliminar las referencias a un Catálogo de la Base de Conocimiento antes de eliminarlo permanentemente del sistema. Siga estos pasos para garantizar una eliminación correcta:
1.Vaya a la sección Hub de IA y seleccione IA en Proceso.
2.Identifique los procesos que utilizan actualmente el Catálogo de la Base de Conocimiento que desea eliminar.
3.Anule la selección del Catálogo de la Base de Conocimiento en cada proceso.
4.Vaya a Catálogos de la Base de Conocimiento en AI Hub y luego a la pestaña Conocimiento de Archivos de Bizagi (File).
5.Elimine el Catálogo de la Base de Conocimiento.
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Consideraciones importantes: •A diferencia de Studio, no será posible crear nuevas categorías en MC. Solo existe una categoría llamada Environment y a partir de ella se pueden generar nuevos Catálogos de la Base de Conocimiento. •Los archivos cargados en la categoría Environment no se sincronizan con Studio; pertenecen únicamente al ambiente de Prueba o Producción. •En el ambiente de Desarrollo, los Catálogos de la Base de Conocimiento se administran solo desde Studio y no se muestran en la MC. •Para los ambientes de Prueba y Producción, después de hacer un deployment, la información importada se muestra en modo de solo lectura en la MC. Únicamente los contenidos en la categoría de Environment son editables en MC. •Usted puede utilizar en un mismo proceso Catálogos de la Base de Conocimiento de categorías configuradas en Studio y Catálogos de la Base de Conocimiento en la categoría de Environment de la MC. |
Usted puede visualizar el estado de vectorización y ejecución de los Catálogos de la Base de Conocimiento de tipo Conocimiento de Datos de Bizagi implementados desde Studio dentro de la Management Console (MC). Esto le proporciona una visibilidad completa del procesamiento de datos históricos para las capacidades de IA. Esta funcionalidad está disponible en todos los ambientes: Desarrollo, Pruebas y Producción.
Filtrar Catálogos de tipo Conocimiento de Datos de Bizagi por una categoría específica
Para enfocarse en un conjunto de datos específico, usted puede filtrar los Catálogos de la Base de Conocimiento de tipo Conocimiento de Datos de Bizagi seleccionando una categoría específica. Localice el menú desplegable de categorías, que se encuentra sobre la tabla, y seleccione la categoría deseada. La tabla mostrará solo los elementos de tipo Conocimiento de Datos de Bizagi que coincidan con su selección.

Búsqueda de Catálogos de tipo Conocimiento de Datos de Bizagi
Para encontrar elementos específicos de tipo Conocimiento de Datos de Bizagi por nombre, ingrese texto en el campo de búsqueda ubicado en la parte superior derecha de la pantalla, sobre la tabla. La tabla mostrará resultados que coincidan con los nombres de las categorías o los elementos de tipo Conocimiento de Datos de Bizagi.
Nota: al realizar una búsqueda, la categoría se cambia automáticamente a Todos (All).

Verificación del estado de los artefactos de tipo Conocimiento de Datos de Bizagi
Puede verificar el estado de todos los elementos de tipo Conocimiento de Datos de Bizagi configurados para monitorear el proceso de vectorización y detectar posibles errores de la siguiente manera:
1.En la Management Console, seleccione Hub de IA en el menú izquierdo y vaya a Catálogos de la Base de Conocimiento.
2.Haga clic en la pestaña Conocimiento de Datos de Bizagi (Bizagi Data). Expanda una categoría para ver los elementos de tipo Conocimiento de Datos de Bizagi.
Nota: La pestaña Conocimiento de Archivos de Bizagi (File) solo está disponible en los ambientes de Prueba y Producción.
3. Revise el estado de cada elemento en la columna Estado (Status) de la tabla.

Los siguientes son los posibles estados de un elemento de tipo Conocimiento de Datos de Bizagi:
•Completado (Verde): indica que la vectorización y la ejecución fueron exitosas. No se requieren acciones adicionales.
•En progreso (Amarillo): indica que la vectorización está en curso. No hay acciones disponibles mientras el procesamiento esté en curso.
•Fallido (Rojo): indica que la vectorización ha fallado. Existe la opción de reintentar el procesamiento.
•No ejecutado (Gris): indica que el Scheduler aún no se ha ejecutado para este elemento, generalmente porque no se ha alcanzado la Fecha de Inicio (configurada en Data Sync en Studio o en Trabajos de IA en la MC) o porque no se ha ejecutado por primera vez. El estado predeterminado es No ejecutado en este estado y no hay acciones disponibles hasta que se inicie el Scheduler.
Reintento de una vectorización fallida
Si un elemento de tipo Conocimiento de Datos de Bizagi no logra vectorizarse, usted puede reintentar el proceso para recuperar el procesamiento de datos sin necesidad de volver a configurarlo en Studio. Siga estos pasos:
1.Localice un elemento de tipo Conocimiento de Datos de Bizagi con el estado Fallido, identificado por un ícono rojo.
2.Haga clic en el ícono de reintento junto al elemento fallido.
3.El estado del elemento de tipo Conocimiento de Datos de Bizagi cambiará a En proceso, indicado por un ícono amarillo.
4.Espere a que se complete el proceso y luego recargue la página para verificar si la vectorización fue exitosa.

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Consideraciones importantes:•Toda la información es de solo lectura; los elementos de tipo Conocimiento de Datos de Bizagi no pueden ser creados ni eliminados desde la MC. •Consulte la documentación de configuración de Conocimiento de Datos de Bizagi en Studio, para más información. •Usted puede modificar los ajustes de sincronización de datos (Data Sync) para los artefactos de tipo Conocimiento de Datos de Bizagi desde la Management Console (MC) en el submenú Trabajos de IA. Para instrucciones detalladas, consulte la documentación de Trabajos de IA en la Management Console. •Al restaurar una copia de seguridad o un proyecto, la base de datos vectorial no se incluye en el proceso de restauración; solo se restaura la base de datos principal. Como resultado, cualquier dato previamente vectorizado será eliminado y deberá iniciar nuevamente el proceso de vectorización manualmente. |
Last Updated 11/19/2025 2:10:44 PM