Introducción
La funcionalidad Trabajos de IA en la Management Console le permite a usted programar, administrar y supervisar tareas de IA. Puede definir la fecha y hora de inicio de la ejecución de las tareas, habilitar o deshabilitar la programación según sea necesario y seleccionar opciones de frecuencia flexibles, como ciclos semanales, mensuales o anuales. Además, le permite acceder a registros detallados del historial de ejecución para revisar los resultados de ejecuciones anteriores. Con estas funciones, usted puede agilizar la supervisión y optimizar sus flujos de trabajos con IA con facilidad.
Las configuraciones presentes en el submenú Trabajos de IA (AI Jobs) dentro de la sección Scheduler de la Management Console corresponden a las configuraciones establecidas en la pestaña Data Sync (Sincronización de datos) dentro de la configuración de Conocimiento de Datos de Bizagi en Studio, como habilitarla o deshabilitarla, y definen ajustes como la frecuencia de actualización (semanal, mensual o anual), así como los detalles del horario de inicio (fecha y hora de inicio). Tenga en cuenta que todas las horas se muestran en Hora Universal Coordinada (UTC).
Nota: si no se selecciona una frecuencia de actualización, los Trabajos de IA configurados en Studio aparecerán automáticamente en el ambiente de Desarrollo asociado dentro de la Management Console una vez que se haya configurado el Conocimiento de Datos de Bizagi.
En Studio, usted puede distinguir entre los tipos de Catálogos de la Base de Conocimiento por sus íconos en el árbol de la Base de Conocimiento. Los catálogos de tipo Conocimiento de Archivos de Bizagi están representados por un ícono de archivo estándar, mientras que aquellos de tipo Conocimiento de Datos de Bizagi se identifican con un ícono de archivo con flechas entrantes.
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•Cuando usted crea un Catálogo de la Base de Conocimiento del tipo Conocimiento de Datos de Bizagi en Studio, el Trabajo de IA asociado se muestra automáticamente en el ambiente de Desarrollo correspondiente dentro de la Management Console (MC). •Sin embargo, para trabajar con los ambientes de Prueba o Producción en la Management Console, es necesario realizar un proceso de deployment. Esto implica exportar los Trabajos de IA configurados en Studio desde la pestaña IA en procesos en la ventana de exportación, e importarlos posteriormente en la Management Console (consulte la documentación Generar un paquete desde Studio e IA en procesos (MC) para indicaciones sobre este procedimiento). |
Navegando por los Trabajos de IA en la Management Console
Para navegar por los Trabajos de IA en la Management Console (MC), siga estos pasos:
1.Abra el árbol del Scheduler en el panel izquierdo y vaya a la pestaña Trabajos de IA, que contiene los Trabajos de IA configurados en Studio.
2.Al seleccionar un Trabajo de IA, podrá ver sus detalles en la descripción del Trabajo de IA del usuario. La pestaña Settings (configuración) contiene las mismas opciones de configuración de Trabajos de IA que en Studio (como habilitarlo o deshabilitarlo) y define ajustes como la frecuencia de actualización (semanal, mensual o anual), así como los detalles de la programación de inicio (fecha y hora de inicio).
3. Después de realizar los cambios, haga clic en Aplicar para guardar e implementar las actualizaciones.
La pestaña Registros de ejecución de Trabajos de IA le permite ver el historial de ejecución de un Trabajo de IA, incluyendo la fecha de ejecución y el estado correspondiente de cada ejecución.
Last Updated 11/19/2025 12:18:30 AM