Introducción
Al seleccionar cualquiera de las tareas principales enriquecidas con IA, se abre la página Detalles de la recomendación.
La página Detalles de la recomendación de IA proporciona una vista detallada de una oportunidad de automatización identificada por AI Advisor. Reúne la evidencia operativa que dio lugar a la oportunidad, el resultado de negocio esperado y una solución de IA propuesta que puede ayudar a optimizar la tarea.
AI Advisor genera estas recomendaciones mediante estadísticas de ejecución de procesos y metadatos de la aplicación. Las recomendaciones y su impacto esperado son estimaciones generadas por IA y deben revisarse con las personas que comprenden el proceso antes de tomar decisiones de implementación.
La página está organizada en tres áreas principales:
•Recomendación, que explica la oportunidad y la solución propuesta.
•Consideraciones de implementación, que identifican los aspectos que deben evaluarse antes de implementar la solución.
•Evidencia operativa, que muestra los datos y el contexto del proceso utilizados para generar la recomendación.
Resumen de la recomendación
En la parte superior de la página, AI Advisor identifica la tarea seleccionada y proporciona información clave sobre la oportunidad para que pueda comprender rápidamente su relevancia.
El encabezado incluye:
•Posición: La posición de la tarea entre las oportunidades identificadas en la ejecución de puntuación.
•Tasa de incumplimiento del SLA: El porcentaje de ejecuciones de la tarea que incumplieron el SLA configurado, junto con el número de ejecuciones analizadas durante el período de 30 días.
•Ahorro estimado por año: El número estimado de horas de tiempo de ciclo que podrían liberarse anualmente si la mejora propuesta logra los resultados esperados.
•Estimación de ganancia de eficiencia: El porcentaje estimado de reducción del tiempo de ciclo asociado con la recomendación.
•Puntuación de oportunidad: La puntuación de la tarea de 0 a 100, junto con su rango de oportunidad. La puntuación proviene de la priorización determinista realizada antes del enriquecimiento con IA.
El encabezado también identifica el proceso, la versión del proceso, el Ambiente y la ejecución de puntuación asociados con la recomendación.
Importante: Los valores de ahorro e impacto son estimaciones, no resultados garantizados. Las recomendaciones de AI Advisor deben evaluarse según sus requisitos de negocio reales antes de la implementación.
Recomendación
La sección Recomendación conecta la oportunidad operativa identificada con una posible solución basada en IA.
Se divide en dos áreas principales: Resultado de negocio y Solución recomendada.
Resultado de negocio
Resultado de negocio explica el beneficio operativo potencial de implementar la recomendación. La sección compara el desempeño actual de la tarea con el desempeño estimado al aplicar la solución de IA propuesta. Según la recomendación, esto puede incluir mejoras estimadas en el tiempo de ciclo y las correspondientes horas anuales que podrían liberarse.
Un Resumen de la recomendación proporciona contexto adicional y explica por qué AI Advisor identificó la oportunidad, qué cambio se propone y cómo dicho cambio podría afectar la operación actual.
Evaluación
La Evaluación le ayuda a evaluar las características de la recomendación antes de decidir si desea investigarla más a fondo.
Considera tres dimensiones:
•Complejidad: Indica el nivel de esfuerzo estimado asociado con la implementación de la solución propuesta.
•Confianza: Indica el nivel de confianza de la recomendación. Considera, entre otros factores, si existe suficiente evidencia operativa para respaldar los patrones utilizados. Una tarea con un número considerablemente mayor de ejecuciones, por ejemplo, proporciona más evidencia para calcular el comportamiento operativo que una con muy pocas ejecuciones.
•Calidad del contexto: Indica la calidad del contexto del proceso disponible para AI Advisor al generar la recomendación. Este contexto proviene de información como el proceso, las Formas, los campos y las acciones de eventos asociados con la tarea. Un contexto más completo puede proporcionar a la IA mejor información para comprender la tarea.
Estos indicadores deben considerarse en conjunto. Un resultado de negocio prometedor no determina por sí solo si se debe implementar la recomendación.
Solución recomendada
La Solución recomendada explica cómo podría incorporarse la IA de Bizagi al proceso existente para abordar la oportunidad identificada.
En la parte superior, la página identifica el tipo de solución y proporciona información sobre la ruta de implementación propuesta y el modo humano.
Transformación del proceso
Transformación del proceso compara la operación actual con la operación propuesta asistida por IA.
•Hoy describe cómo funciona actualmente la tarea según el contexto del proceso analizado por AI Advisor.
•Con IA explica cómo podría cambiar la operación después de incorporar la capacidad de IA propuesta.
Esta vista en paralelo es especialmente importante porque AI Advisor no se limita a recomendar una capacidad de IA de forma aislada. Explica dónde podría participar esa capacidad en el proceso existente y qué función podría desempeñar.
Diseño de la solución
El Diseño de la solución describe la capacidad de IA propuesta para la tarea.
Según la recomendación, esta área identifica el Agente de IA o Trabajador de IA propuesto y describe la función que desempeñaría la capacidad de IA.
Cuando la participación humana forma parte del diseño propuesto, la sección también explica el paso de revisión humana. Por ejemplo, la capacidad de IA puede ayudar con un análisis y dejar la decisión o confirmación final a una persona.
Detalles de implementación
Puede expandir Detalles de implementación para explorar información más detallada sobre cómo podría funcionar la solución propuesta.
En conjunto, estos elementos ayudan a definir los límites previstos de la recomendación antes de evaluar su implementación.
Consideraciones de implementación
La sección Consideraciones de implementación destaca los factores que deben revisarse antes de adoptar la solución de IA propuesta.
Estas consideraciones se organizan en cuatro áreas:
•Datos: Identifica los aspectos relacionados con los datos que deben prepararse o revisarse para que la capacidad de IA propuesta disponga de la información necesaria para operar.
•Gobernanza: Destaca los controles y las decisiones de negocio que deben definirse antes de la implementación, como los criterios de revisión, las definiciones de excepciones, el lenguaje de las explicaciones o los límites para las recomendaciones generadas por IA.
•Validación: Sugiere cómo puede evaluarse el enfoque propuesto frente al comportamiento actual del proceso antes de una adopción más amplia.
•Adopción: Destaca las consideraciones para presentar la solución propuesta a los usuarios previstos y evaluar si la asistencia de IA resultante es útil en el proceso real.
Evidencia operativa
La sección Evidencia operativa responde una pregunta importante: ¿Qué información utilizó AI Advisor para respaldar esta recomendación?
Evidencia de 30 días
La Evidencia de 30 días resume el comportamiento operativo de la tarea durante el período de análisis.
Esto incluye métricas como:
•Número de ejecuciones
•Duración promedio
•Tiempo de espera promedio
•Esfuerzo activo promedio
•Tasa de incumplimiento del SLA
•Horas totales
La visualización Dónde se emplea el tiempo también distingue entre el tiempo de espera y el trabajo activo, lo que le ayuda a comprender si la duración de la tarea se debe principalmente al trabajo real o al tiempo invertido en espera.
Contexto de la tarea
AI Advisor complementa las métricas operativas con metadatos que le ayudan a comprender la estructura y el propósito de la tarea.
La sección Contexto de la tarea resume información como el número de elementos del proceso y campos de Forma analizados. La distribución de campos mostrada también indica los tipos de campos disponibles como contexto.
Análisis
La sección Análisis reúne la evidencia operativa y los metadatos del proceso en una descripción de la tarea.
Explica cómo se comporta la tarea dentro del proceso y hace referencia a elementos relevantes identificados a partir de su configuración. Esto proporciona contexto adicional para comprender cómo AI Advisor pasó de la evidencia disponible a la recomendación propuesta.
El análisis es importante porque la recomendación no se genera únicamente a partir de la telemetría. AI Advisor correlaciona la evidencia operativa con los metadatos del proceso, la Forma y las acciones de eventos para construir el contexto utilizado por la recomendación generada por IA.
Evaluar una recomendación
Una recomendación de AI Advisor debe considerarse un punto de partida respaldado por datos para la evaluación, en lugar de una instrucción para modificar el proceso.
AI Advisor identifica la oportunidad, estima su impacto potencial, propone un diseño asistido por IA y proporciona la evidencia que respalda dicha propuesta. A continuación, el propietario del proceso determina si la recomendación es adecuada teniendo en cuenta el contexto de negocio real, los requisitos, los riesgos y las restricciones del proceso.
Bizagi genera la recomendación con base en la información disponible para AI Advisor, mientras que el cliente sigue siendo el propietario del proceso y, en última instancia, decide qué implementar.
Last Updated 10/27/2026 3:13:58 PM