Introducción
Cuando se ha creado un Dataset, se obtienen automáticamente diferentes instancias de él en tres ambientes predeterminados (desarrollo, prueba y producción), como se describe en Crear un Dataset
Esta sección describe cómo usar y gestionar los diferentes ambientes de los Conjuntos de Datos.
•Ambientes predeterminados y personalizados.
oCrear ambientes personalizados.
oEliminar ambientes personalizados.
Ambientes predeterminados y personalizados
Establezca la alimentación de datos para que cada ambiente de Dataset esté conectado únicamente al tipo de ambiente de proceso Bizagi correspondiente.
Por ejemplo, hacer que los procesos de Bizagi en el ambiente de Desarrollo envíen datos al ambiente de Desarrollo del Dataset. Del mismo modo, los procesos de Bizagi en el ambiente de Prueba deben enviar datos al ambiente de Prueba del Dataset.
Los tres ambientes predeterminados proporcionados para un Dataset no pueden ser eliminados.
Crear un ambiente personalizado
Si desea usar ambientes adicionales, o experimentar con ellos sin mezclar diferentes conjuntos de datos de una diferente naturaleza, puede crear cualquier número de ambientes de Conjuntos de Datos personalizados.
Para crear un ambiente personalizado, haga clic en el menú de tres puntos de un Dataset, y seleccione Nuevo ambiente:
Una vez que le dé un Nombre y una Descripción significativa, haga clic en Crear Ambiente y eso es todo.
En este punto, su nuevo ambiente de Dataset está disponible junto con los otros predeterminados, y puede utilizarlo como lo haría con los otros o como se describe en la sección a continuación.
Eliminar un ambiente personalizado
Para eliminar un ambiente personalizado, haga clic en el enlace Eliminar junto al ambiente personalizado que desea eliminar.
Haga clic en el enlace que representa el ambiente que desea utilizar para Dataset determinado:
Obtiene información sobre el ambiente in la parte superior de la pantalla, y tres pestañas: Información general, Explorar Datos y Seguridad y Conectividad.
Refiérase a la información a continuación sobre cada pestaña.
Presenta las columnas que constituyen la estructura del Dataset, junto con el Tipo de datos para cada columna.
No puede modificar la definición.
Para definir una nueva estructura, es necesario crear un nuevo Dataset.
Le permite echar un vistazo rápido a los datos que ha almacenado hasta ahora en ese ambiente de Dataset.
También proporciona un opción para que usted haga una carga inicial de datos (desde un archivo .csv) si va utilizar el Dataset para obtener informes sobre los datos que ya tiene, o si desea llenar el Dataset y luego continuar alimentándolo desde los procesos.
Para una carga inicial de datos, haga clic en botón Seleccionar un .csv:
Suba un archivo .csv desde su ubicación:
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Cuando se utilizan columnas de colección, el registro principal debe repetirse tantas veces como el número de artículos de la colección.
En el ejemplo anterior, el Dataset tiene una columna de tipo Numérico (CountryCode), una columna de tipo String (CountryName) y una columna de tipo Colección llamada City; en esta columna de colección hay dos columnas (Código y Nombre). Como se mencionó anteriormente, la colección relacionada con el registro Colombia tiene cinco ítems, por lo que el valor del registro 57, Colombia se repite cinco veces. |
Una vez que se cargan los datos iniciales, puede echarle un vistazo rápido. Utilice el control de páginas en la parte inferior de la pantalla para navegar los resultados a través de las diferentes páginas. Adicionalmente, se agrega automáticamente una columna al final del dataset, esta muestra la fecha de la ultima modificación del registro (sólo los registros de un datasets con llave de negocio pueden ser modificados).
Proporciona sus claves de acceso y puntos finales de URL para que pueda alimentar este Dataset con datos procedente de la ejecución de casos (por ejemplo, de procesos de negocio) y consumir los datos almacenados en este Dataset en otra aplicación como la herramienta de informe.
Para aprender más sobre estas opciones refiérase a los enlaces a continuación.
oVer cómo configurar sus procesos Bizagi para enviar datos al Dataset en Conectar los procesos Bizagi para alimentar el Dataset.
oVer cómo consumir el Dataset con otras aplicaciones en .Consumir el Dataset con aplicaciones externas.