Introducción
Business Insights para Automation Service le permite exponer y guardar en Automation Service, la información de negocios de sus procesos Bizagi para que pueda usarla para propósitos específicos como la creación de reportes con herramientas de terceros o para análisis de AI.
Este es un servicio adicional, que se compra por separado de su suscripción de Automation Services.
Usted puede configurar fácilmente cómo y cuándo se extrae la información de los procesos en Bizagi para asegurarse de que la preparación de los datos (limpieza, selección de datos) sea completa y que sus datasets contengan datos de alta calidad que sean finales y fiables cuando se consuman.
Para información introductoria sobre está aplicación, consulte el servicio de Datasets.
Esta sección describe los siguientes temas:
•Cómo crear un dataset.
oEstructura del dataset (csv or manual).
oLlave de negocio del dataset.
•Cómo eliminar un proyecto de datasets.
Si usted quiere crear un dataset para realizar reportes o para inteligencia artificial lea cuidadosamente el paso de la Llave de negocio.
Para crear un nuevo dataset, siga estos pasos:
1. Ingrese al portal de servicio de Datasets de Bizagi.
Una vez el servicio ha sido comprado, tendrá acceso a una URL exclusiva: https://bi-[YourCompany].bizagi.com/
Los accesos de ingreso se manejan desde el Customer Portal.
Ingrese al portal BI proporcionando sus credenciales de usuario.
2. Cree un nuevo proyecto del servicio de Datasets.
Haga clic en el icono más para agregar un proyecto.
Un proyecto del servicio de Datasets no está relacionado con un proyecto Bizagi y sus procesos.
El propósito principal de un proyecto del servicio de Datasets es ayudarle a organizar y gestionar los datasets que pueda tener.
Dé al proyecto de servicio de Datasets un Nombre y una Descripción significativa, y haga clic en Crear Proyecto cuando esté listo.
3. Cree un nuevo Dataset.
Haga clic en el botón Nuevo Dataset de un proyecto del servicio de Datasets determinado,
Dé al dataset un nombre y una descripción significativa, y defina su estructura de columnas.
Puede cargar un archivo .csv para que el dataset tome las columnas del archivo como definiciones, o manualmente definir las columnas.
Definir la estructura a partir de un .csv
Si utiliza la opción .csv, haga clic en Seleccionar un .csv para subir su archivo desde su ubicación:
El dataset detecta automáticamente el tipo de datos de cada columna.
Sin embargo, es importante que compruebe que cada columna esté establecida con el tipo de datos apropiado. Si hay algún problema, puede cambiar manualmente la definición de una columna.
Puede elegir String, Numérico, Boolean o Fecha-hora como el tipo de datos.
Definir la estructura manualmente
Haga clic en Crear un esquema manualmente para definir cada una de las columna introduciendo su nombre de columna y eligiendo su tipo de datos:
Puede elegir String, Numérico, Boolean, Fecha-hora o Colección como el tipo de datos.
Una vez definida la estructura del dataset usted debe escoger si este tendrá información normalizada o no. Esto se define asignando una llave de negocio que sirve para diferenciar cada registro de información dentro del dataset, es decir, sólo hay un registro de información por llave de negocio especifica.
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Una vez creado un dataset no es posible agregar o eliminar la llave de negocio. |
La llave de negocio puede ser una columna o la combinación de varias columnas. Si usted define una o más columnas como la llave de negocio no pueden existir registros duplicados, por el contrario si usted no define llaves de negocio pueden existir registros duplicados. Recomendamos analizar cuidadosamente el caso de uso de su dataset, en la siguiente tabla se resumen los casos de uso.
Casos de uso |
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Con llave de negocio |
•generación de reportes. •Modificar información en el dataset (usando la llave de negocio). •Registros no duplicados (p.ej. números de identificación, nombre de usuario, correo electrónico) |
Sin llave de negocio |
•Datasets para inteligencia Artificial (AI) •Registros duplicados (p.ej. marcas de carros, países, categorías de artículos) |
La llave de negocio se definen simplemente seleccionando las columnas que tomarán este rol. Las columnas con datos de tipo colección no pueden ser parte de la llave de negocio.
Dataset con llave de negocio |
Dataset sin llave de negocio |
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Finalmente haga clic en Crear Dataset. Una ventana de advertencia aparece confirmando la acción ya que una vez creado un dataset no es posible agregar o eliminar la llave de negocio.
Con llave de negocio definida
Sin llave de negocio definida
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Independientemente de cómo se haya definido la estructura, puede actualizarla agregando columnas adicionales manualmente. Sin embargo las nuevas columnas no pueden hacer parte de la llave de negocio. |
En este punto, su dataset ha sido creado. Puede empezar a usarlo de inmediato.
El dataset debe aparecer bajo un proyecto del servicio de datasets, y puede encontrar sus tres ambientes por defecto: Desarrollo, Pruebas, y Producción.
Eliminar un Proyecto de datasets
Para eliminar un proyecto de datasets seleccione la opción Borrar proyecto a la derecha del nombre del proyecto.
Al borrar un proyecto de datasets usted no borra los datasets de los ambientes predeterminados ni sus registros sino que elimina el acceso al proyecto desde el portal de Business Insights, es decir que los procesos de Bizagi y las aplicaciones externas que estén conectados a estos, pueden seguir alimentando, actualizando o consumiendo la información de los datasets.
Siguientes pasos
Para aprender más sobre estos diferentes ambientes y sus usos, consulte Ambientes de Dataset