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Introducción

Los Agentes de IA llevan el poder de la Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI) directamente a su negocio. Estos asistentes especializados, configurados de manera similar a los Transformadores Generativos Preentrenados (GPT), aprovechan Azure Open AI para ofrecer soluciones personalizadas basadas en instrucciones de lenguaje natural, impulsando la innovación y mejorando la competitividad.

 

Los Agentes de IA pueden dirigirse a grupos de negocio específicos para mejorar la satisfacción del cliente, la productividad y el compromiso de los empleados. Son particularmente útiles para:

•Creación: Generar, categorizar y resumir contenido como correos electrónicos, documentos y artículos.

•Resumen: Resumir o delinear notas de reuniones extensas, transcripciones o documentos.

•Ofuscación: Detectar y enmascarar información personal para garantizar la privacidad.

•Clasificación: Clasificar solicitudes, tickets y casos entrantes.

•Traducción: Convertir datos o texto a varios idiomas.

•Priorización: Aplicar niveles de prioridad a solicitudes, tickets y casos.

•Análisis: Identificar el sentimiento, tono y agrupaciones lógicas para obtener información de los datos.

 

Antes de comenzar

Antes de utilizar los Agentes de IA de Bizagi, es fundamental comprender su funcionalidad:

•Los Agentes de IA requieren que los configure, defina parámetros de entrada y mapee salidas a su Modelo de Datos. Puede definir una o más salidas para su Agente de IA, cada una con un nombre y un tipo de dato. Los tipos de dato compatibles incluyen String, Número, Fecha, Booleano y Colección.

•Acciones de IA: Las Acciones de IA integran sin problemas los potentes conectores ya configurados en su proyecto dentro de sus Agentes de IA. No se requiere mapeo manual ni configuración adicional: simplemente describa en el prompt lo que desea lograr.

•Enterprise Knowledge: Enterprise Knowledge es un marco centralizado para gestionar y almacenar el conocimiento empresarial de manera eficiente. Se integra con los Agentes de IA para mejorar la toma de decisiones automatizada y aumentar la precisión de las funciones impulsadas por IA.

•Estructura categórica: Los Agentes de IA se agrupan en una estructura de nodos categorizada por unidades de negocio (por ejemplo, Finanzas, Marketing, Ventas) o por proyectos. Esta estructura permite solo un nivel de categorización.

 

Configurar un Agente de IA

Para utilizar los Agentes de IA en Bizagi Studio, siga estos pasos de configuración:

1.Configuración en la vista Experto: Administre los Agentes de IA y sus Categorías en la vista Experto, bajo la opción de Hub IA. Puede crear, editar o eliminar tanto Categorías como Agentes de IA. Al crear un Agente de IA, tiene la opción de usar Plantillas o crearlo desde cero.

2.Configuración de la Acción de Actividad: En el paso Reglas de Negocio del Asistente de Procesos, configure un Agente de IA como una Acción de Actividad dentro de una Tarea de IA.

3.Configuración del botón en la Forma: En el paso Definir Formas del Asistente de Procesos, configure un botón en una forma para ejecutar un Agente de IA.

4.Opciones de configuración:

oOpciones de activación: Puede activar un Agente de IA de dos formas:

▪Como unaAcción de Actividad dentro de una Tarea de IA (un tipo de tarea exclusivamente para Agentes de IA).

▪Desde un botón en una Forma.

 

Uso de Agentes de IA

•Ejecutar Agentes de IA desde Acciones de Actividad: Utilice el asistente de Acciones de Actividad para configurar las entradas, salidas y manejo de errores del Agente de IA. Especifique si se ejecuta al inicio (Al Entrar) o al finalizar (Al Salir) de la tarea.

•Ejecutar Agentes de IA desde Acciones de Formas: Invoque la capacidad de los Agentes de IA de resolver tareas complejas mediante el uso de botones de Acciones de Formas que usted configure desde Acciones y Validaciones.

•Agentes de IA desde Formas de Entidad: Aproveche los Agentes de IA directamente dentro de formas basadas en entidades utilizando la funcionalidad Ejecutar Agentes de IA desde Formas de Entidad.

•AI Agents en Pipelines: Los Agentes de IA pueden integrarse en los pipelines, lo que permite el procesamiento automatizado de datos en diferentes etapas. Esto mejora la toma de decisiones y agiliza los flujos de trabajo.

 

Last Updated 5/20/2025 3:03:46 PM