Introducción
El conector de Bizagi Text Analytics, disponible para descargar en el Connector XChange de Bizagi, actúa como un puente entre su proyecto de Bizagi y Microsoft Cognitive Services. Con este conector, usted puede usar fácilmente el API de Text Analytics de Cognitive Services para poder identificar y categorizar conceptos importantes, extraer frases clave de textos no estructurados, y mejorar el entendimiento de la percepción de sus clientes.
Identificar y categorizar conceptos
Este conector lo ayuda a clasificar un amplio rango de entidades en un texto, como por ejemplo personas, lugares, organizaciones, fechas y porcentajes, a través del reconocimiento de entidades. Usted también puede detectar y extraer más de 100 tipos de información personal identificable (PII) y más de 80 tipos de información médica protegida (PHI) en los textos analizados. Con esto, usted puede mejorar sus procesos con hallazgos obtenidos de modelos previamente construidos.
Extraer frases claves de un texto no estructurado
Usted puede identificar rápidamente las ideas principales de textos no estructurados. El método retorna una lista de frases relevantes que describen mejor el tema del texto basándose en la extracción de frases clave. Usted puede extraer y organizar esta información para analizar temas tendencias relevantes
Mejorar el entendimiento de la percepción del cliente
Este conector ayuda a identificar sentimientos positivos, neutrales y negativos de textos en redes sociales, comentarios de clientes y otras fuentes. Esto le ayudará a ver cuál es la percepción general de sus clientes sobre su marca.
Cómo usar el conector de Text Analytics de Bizagi
El conector de Text Analytics de Bizagi envía una petición a Microsoft Cognitive Services con una colección de documentos a través del API de Text Analytics. Esto significa que debe haber creado en Azure un recurso para Text Analytics.
Usted necesita la llave y el endpoint del servicio para configurar el conector en Bizagi Studio.
El modelo de datos a continuación muestra la estructura básica para todas las posibles respuestas de Cognitive Services.
El conector de Text Analytics ofrece los siguientes métodos:
•Detectar idioma: retorna el idioma detectado con un puntaje numérico que representa la certeza sobre el idioma detectado.
•Reconocimiento de entidades nombradas: retorna una lista de entidades reconocidas (Persona, Ubicación y Organización) y su respectivo valor en el texto.
•Entidades relacionadas a una base de conocimiento reconocida: retorna una lista de las entidades reconocidas, sus respectivos valores en el texto y enlaces a fuentes de información.
•Frases clave: retorna una lista de frases que resaltan los puntos clave del texto de entrada.
•Sentimientos: retorna la predicción del sentimiento del texto de entrada junto con una puntuación para cada tipo de sentimiento: positivo, negativo y neutral.
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Para más información acerca de la configuración del conector y sus métodos, visite la documentación de la configuración del conector, disponible para descargar en el Connector XChange de Bizagi. |
Last Updated 1/29/2024 4:51:21 PM