Introducción
El conector IBM Bluemix de Bizagi está disponible en Connectors Xchange de Bizagi.
A través de este conector, podrá conectar sus procesos de Bizagi a una cuenta en https://console.ng.bluemix.net/catalog/services/visual-recognition/ para usar los servicios API de Visual recognition (reconocimiento visual).
Para más información de las capacidades de este conector, visite Connectors Xchange de Bizagi.
Antes de iniciar
Para probar y usar este conector, necesita:
1.Bizagi Studio previamente instalado.
2.Éste conector previamente instalado a través de Connectors Xchange, tal como se describe en https://help.bizagi.com/platform/es/index.html?Connectors_Xchange.htm, o a través del manual de instalación descrito en https://help.bizagi.com/platform/es/index.html?connectors_setup.htm
1.Una cuenta en IBM Bluemix con acceso al API de los servicios de reconocimiento visual (suscripción trial o empresarial).
Configurar el conector
Para configurar el conector siga los pasos presentados en el capítulo de configuración en https://help.bizagi.com/platform/es/index.html?connectors_setup.htm.
Para esta configuración, considere los siguientes parámetros de autenticación:
•Método de autenticación: custom.
•API key: Utilice la llave dada cuando cree una instancia de los servicios de reconocimiento visual (AI).
Vaya a Manage (https://console.ng.bluemix.net/dashboard/watson?paneId=connectedObjects) y después, a la pestaña Service credentials, usted puede utilizar el botón New credentials o el botón View credentials para ver esta llave:
Usar el conector
Éste conector permite el uso de un método disponible de servicios de IBM Bluemix Visual recognition services orientado a que la máquina aprenda a: tener inteligencia artificial para interpretar cualquier foto y responder con categorías (clases) y descripciones de reconocimiento facial aplicable a la imagen.
Para aprender en general como y donde configurar el uso de un conector, por favor visite el artículo https://help.bizagi.com/platform/es/index.html?Connectors_Studio.htm.
Al usar el conector, asegúrese de considerar los siguientes detalles de cada uno de los métodos disponibles:
Reconocimiento visual
Este método le permite enviar una imagen, de tal forma que el servicio interpretara lo que es la imagen (o describe las personas en ella a través de sus rostros).
Para configurar sus inputs, mapee de la siguiente manera:
•image: Mapee el campo de datos tanto del atributo de imagen (recomendado) o el atributo de archivo (siempre y cuando haya una imagen en él) en Bizagi.
Bizagi envía automáticamente el arreglo de bytes que representa la imagen, como la espera el servicio.
Para configurar sus outputs e iniciar pruebas, puede mapear como en la siguiente imagen. Considere lo siguiente:
•classes (related): Mapee este atributo en una colección en su modelo de datos.
De esta forma y mapeando también sus elementos class y score, usted puede guardar la lista de categorías relevantes (palabras) que los servicios cognitivos encuentran aplicables en la imagen, con un cierto grado de certeza dada por un puntaje.
•faces: Mapee este atributo en una colección en su modelo de datos.
De esta forma y mapeando también sus elementos min age, max age y score, usted puede guardar la información relevante de las caras (es decir, personas) en la imagen (es decir, el servicio que predice el rango de edad de una persona que aparece en la imagen junto con el género).
Para más información acerca del uso de este método, consulte la documentación oficial de IBM en https://www.ibm.com/watson/developercloud/visual-recognition.html.
Last Updated 10/28/2022 12:03:22 PM