Basados en nuestro ejemplo anterior, reduciremos el numero de recursos para todos los turnos y veremos como se afectan los tiempos de procesamiento. Creamos un escenario adicional basado en el existente:
En el escenario 1 la disponibilidad de recursos en los distintos turnos es:
Recurso |
Turno de la mañana (6:00 am - 2:00 pm) |
Turno de la tarde (2:00 pm - 10:00 pm) |
Turno de la noche (10:00 pm - 6:00 am) |
|---|---|---|---|
Agente de Call Center |
2 |
2 |
1 |
Enfermera |
3 |
3 |
3 |
Ambulancia equipada |
4 |
4 |
4 |
Ambulancia básica |
2 |
1 |
2 |
Vehículo de atención rápida |
1 |
2 |
1 |
Recepcionista |
2 |
1 |
1 |
En el escenario 2, la disponibilidad de recursos es la siguiente:
Observe que redujimos el número de enfermeras, ambulancias equipadas y recepcionistas. Incrementamos la disponibilidad de ambulancias básicas y vehículos de atención rápida.
Recurso |
Turno de la mañana (6:00 am - 2:00 pm) |
Turno de la tarde (2:00 pm - 10:00 pm) |
Turno de la noche (10:00 pm - 6:00 am) |
|---|---|---|---|
Agente de Call Center |
2 |
2 |
1 |
Enfermera |
2 |
2 |
2 |
Ambulancia equipada |
2 |
2 |
2 |
Ambulancia básica |
2 |
2 |
2 |
Vehículo de atención rápida |
2 |
2 |
2 |
Recepcionista |
1 |
1 |
1 |
Corremos el análisis what-if con los dos escenarios.
Seleccione ambos escenarios y dé clic en Iniciar.
Al finalizar el análisis se muestran los resultados.
Observe que es muy fácil identificar las diferencias entre escenarios. Los valores que cambiaron se resaltan en rojo.
Los resultados a nivel de Recursos muestran que la utilización de recursos se incrementó, especialmente para la enfermeras, que se encuentra ahora bastante ocupadas. Esto nos da una idea acerca de la presencia de demoras y por tanto esperas por parte de los pacientes. La parte positiva de los resultados muestra una reducción en costos.
Analizando los resultados a nivel de actividad podemos ver que:
Los tokens completados (pacientes atendidos) se han reducido. Esto no indica que estamos atendiendo menos pacientes con la nueva distribución de recursos.
Por otro lado el tiempo de espera se ha incrementado en varias actividades:
En general este nuevo escenario no es recomendable. No podemos permitir tiempos altos de espera ya que hablamos de pacientes que deben ser atendidos cuanto antes. Sugerimos evaluar cambios en otros recursos sin afectar el número disponible de enfermeras y las ambulancias equipadas. Corra la simulación. y observe los nuevos resultados.
Last Updated 3/14/2022 8:17:10 AM